出行服务用户评价情感分析数据集TransportationServiceUserReviewSentimentAnalysis-yundarastaandini
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 情感分析, 出行服务, Gojek, 文本分类, 情感倾向性, 机器学习, 东南亚
数据概述：
该数据集包含来自Gojek出行服务平台的用户评价数据，记录了用户对该平台的体验反馈和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为用户评价的集合。
地理范围：数据可能来源于Gojek服务覆盖的区域，主要集中在东南亚地区。
数据维度：包括“review”（用户评价文本）和“rate”（用户情感倾向，分为positive和negative两类）两个字段，适用于情感分析和文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为gojek_review_sentiment.csv，方便文本处理和建模分析。数据已进行初步整理，包含用户反馈的文本内容以及对应的情感标签。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户体验分析等研究，以及在自然语言处理和机器学习领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为研究等领域的学术研究，例如情感极性分析、用户观点挖掘等。
行业应用：为出行服务行业提供数据支持，尤其适用于优化服务质量、提升用户满意度、改进产品设计等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户画像构建、竞争对手分析等，从而制定更有效的市场策略和产品改进方案。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评价与情感倾向之间的关系，帮助用户理解用户对出行服务的真实感受，并为服务优化提供数据支持。
