出租车出行行为轨迹数据分析数据集TaxiTripBehaviorTrajectoryData-tanqiwen
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 轨迹数据, 传感器数据, 行驶行为, 加速度, 陀螺仪, 异常检测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自出租车行程的传感器数据，记录了出租车在特定时间段内的行驶行为轨迹。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但基于TimeKey字段推测为一段时间内的连续记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测可能来源于特定城市或区域的出租车。
数据维度：包括BookingID（行程ID）、Accuracy（定位精度）、Label（行程状态标签）、TimeKey（时间戳）、Bearing（方向角）、Speed（速度）、Acceleration_X/Y/Z（X/Y/Z轴加速度）、Gyro_X/Y/Z（X/Y/Z轴陀螺仪角速度）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Fact.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于出租车车载传感器，已进行数据采集和初步处理，如时间对齐和数据清洗。
该数据集适合用于出租车行驶行为分析、异常行为检测、轨迹重构、驾驶行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、智能出行等领域的研究，如出租车行驶模式分析、异常驾驶行为识别、交通流量预测等。
行业应用：可以为出租车公司、出行服务平台提供数据支持，如优化车辆调度、改进驾驶员培训、提升乘客安全等。
决策支持：支持交通管理部门进行交通规划、拥堵分析、事故预防等方面的决策。
教育和培训：作为交通工程、数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索出租车行驶轨迹与加速度、角速度之间的关系，帮助用户实现对出租车行驶行为的深入理解和预测。
