出租车订单取消预测数据集TaxiOrderCancellationPredictionDataset-liyanonline
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 订单取消, 行为分析, 数据挖掘, 机器学习, 预测模型, 交通运输, 客户画像
数据概述：
该数据集包含来自出租车运营平台的数据，记录了出租车订单的详细信息，包括订单的属性、乘客的出行信息以及最终是否被取消。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从日期字段推测，可能包含一段时间内的订单记录。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但包含了出发地和目的地经纬度信息，可能涵盖特定城市或区域。
数据维度：数据集包括多个字段，例如：乘客ID、车辆型号ID、套餐ID、出行类型ID、出发地ID、目的地ID、出发城市ID、到达城市ID、出发日期、到达日期、在线预订、移动网站预订、预订创建时间、出发纬度、出发经度、到达纬度、到达经度以及订单是否取消（Car_Cancellation）。
数据格式：CSV格式，文件名为Taxi-cancellation-case.csv，便于数据分析和建模。数据已进行初步结构化处理，方便直接用于数据分析。
该数据集适合用于出租车订单取消预测、用户行为分析和交通运输领域的数据挖掘研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、数据挖掘和机器学习领域的学术研究，例如订单取消预测模型构建、用户行为分析、出行模式研究等。
行业应用：为出租车公司、出行平台等提供数据支持，尤其在订单管理、运力调度、客户服务优化等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业制定更有效的运营策略，如优化定价、改进服务流程、提升用户体验等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、交通运输等相关课程的实训案例，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索影响出租车订单取消的关键因素，构建预测模型，从而优化运营效率，提升用户满意度。
