出租车服务与乘客评分数据集TaxiGuruChallengeDataset-himaruths
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，服务评价，数据集，乘客反馈，机器学习，城市交通，数据挖掘，出行服务
数据概述： 该数据集记录了出租车服务与乘客评分的相关数据，旨在分析出租车服务质量与乘客满意度之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的出租车服务区域，主要集中在大中型城市的中心城区。
数据维度：数据集包括乘客评分，服务时间，行驶距离，费用，司机信息，天气条件，交通状况等变量。还包括乘客的反馈文本和评价等级。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于出租车服务平台（Taxi Guru）的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通管理，服务质量评价，机器学习及数据挖掘等领域的应用，尤其在乘客满意度分析，服务优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车服务质量评价，乘客满意度分析等研究，如服务质量影响因素分析，乘客反馈情感分析等。
行业应用：可以为出租车行业提供数据支持，特别是在服务优化，定价策略，司机培训等方面。
决策支持：支持出租车公司的服务改进和策略优化，帮助提升乘客满意度和运营效率。
教育和培训：作为交通管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解服务质量评价，数据挖掘等相关技术。
此数据集特别适合用于探索出租车服务质量与乘客满意度之间的关系，帮助用户实现服务优化，提升乘客体验，促进出租车行业的可持续发展。
