出租车小费数据集

出租车小费数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：出租车,小费预测,特征工程,数据清洗,回归分析,数据建模,机器学习

数据概述：
本数据集是一份真实的出租车数据集，包含大量出租车行程记录及其相关特征信息。数据集记录了出租车在不同时间、地点的行程详情，包括乘客数量、行驶距离、车费金额、小费数额、支付方式、天气状况等关键字段。数据范围覆盖多个时间段，适合用于多种数据处理与分析场景。

数据用途概述：
该数据集适用于特征工程实践、数据清洗与预处理、回归模型训练及评估等场景。研究人员可以通过分析小费与车费、乘客数量、天气等特征之间的关系，探索影响小费金额的因素。数据集还可用于机器学习模型的训练与验证，帮助提升模型在实际场景中的预测能力。此外，该数据集适合用于数据科学教育，帮助学习者掌握特征工程、数据建模等核心技能。