出租车行程与费用数据集SampleTaxiDataset-affablekarthik
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，费用计算，数据集，交通分析，机器学习，时间序列，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自城市出租车行业的行程与费用数据，记录了出租车服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了某个主要城市的出租车服务区域，包括该城市的多个行政区。
数据维度：数据集包括行程的日期时间、上车点坐标、下车点坐标、行程距离、行程时长、乘客数量、费用等变量。还包括可能影响行程和费用的因素，如时间、天气等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市出租车管理部门或相关研究机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、机器学习等领域，特别是在行程预测、费用计算、交通流量分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、行程预测、费用计算等研究，如高峰时段的出租车需求、行程费用与距离的关系等。
行业应用：可以为出租车行业、城市规划部门提供数据支持，特别是在优化调度、定价策略、交通管理等方面。
决策支持：支持城市交通系统的优化和策略制定，帮助相关部门制定更科学的交通管理政策。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析、行程预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市出租车服务的规律与趋势，帮助用户实现行程预测、费用优化、交通流量分析等目标，为城市交通规划和出租车服务管理提供数据支持。
