出租车行程与费用数据集TripTaxiDataset-phamkhoi14042003
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，费用分析，数据集，时间序列，机器学习，交通研究，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的出租车行程数据，记录了出租车服务的详细行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个主要城市，如北京，上海，广州，深圳等。
数据维度：数据集包括行程开始时间，结束时间，起点经纬度，终点经纬度，行程距离，费用，支付方式，乘客数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个城市交通管理部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究，城市规划，机器学习等领域，特别是在行程费用分析，路线优化及交通需求预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究，出行行为分析等学术研究，如出租车行程模式，费用影响因素等。
行业应用：可以为交通管理部门，出租车公司提供数据支持，特别是在路线优化，费用标准制定和运营策略优化方面。
决策支持：支持城市交通规划，出租车服务质量评估及政策制定。
教育和培训：作为交通工程，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为与交通数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索出租车行程与费用的关系，帮助用户实现行程费用预测，路线优化和交通需求分析，为城市交通管理和出租车服务优化提供数据支持。
