出租车预订数据集CABBookingDataset-rickymaisnam
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，数据集，出租车，预订系统，数据分析，机器学习，城市规划，商业智能
数据概述：该数据集包含来自出租车预订平台的数据，记录了用户预订出租车的时间，地点，价格及出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据覆盖了多个大城市的市区范围，包括主要街道和商圈。
数据维度：数据集包括用户ID，预订时间，上车地点，下车地点，行程距离，费用，支付方式，天气状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于某出租车预订平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通管理，城市规划，商业智能等领域，特别是在优化出租车调度，预测需求，分析出行行为等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通出行行为，出租车需求预测等研究，如高峰时段需求分析，出行模式研究等。
行业应用：可以为出租车公司，共享出行平台提供数据支持，特别是在调度优化，定价策略等方面。
决策支持：支持出租车资源的合理分配和运营策略优化，帮助管理者制定科学的调度计划。
教育和培训：作为交通管理，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行数据分析与预测方法。
此数据集特别适合用于探索出租车预订的时空规律与需求特征，帮助用户实现优化调度，提升服务效率的目标，为城市交通管理提供数据支持。
