出租车预订数据集CabBookingDataset-sravanidevarakonda
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，预订，数据集，出行，机器学习，交通，城市交通，数据分析
数据概述： 该数据集包含出租车预订相关数据，记录了出租车服务的预订信息和出行细节。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体年份未明确。
地理范围：数据覆盖了特定城市或区域的出租车服务。
数据维度：数据集包括预订时间，出发地，目的地，乘客数量，车费，行程距离，等待时间等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的出租车运营数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究，出行行为分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在出行需求预测，交通流量分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，出行需求预测，乘客行为分析等研究，如高峰时段分析，出行模式识别等。
行业应用：可以为出租车公司，出行平台等提供数据支持，特别是在调度优化，定价策略制定等方面。
决策支持：支持城市交通规划，出租车运营管理和政策制定。
教育和培训：作为交通运输，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车服务，交通流量分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车预订和出行规律，帮助用户实现出行需求预测，优化车辆调度等目标，为城市交通管理和出行服务提供数据支持。
