CIC-IDS-2017-v2-网络入侵检测数据集

CIC-IDS-2017-v2-网络入侵检测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：入侵检测,网络安全,机器学习,异常检测,数据生成,数据保护,合成数据
数据概述：
CIC-IDS-V2是CIC-IDS 2017数据集的扩展版本，经过归一化处理，并新增了一个名为“Comb”的类别，该类别结合了多个非良性类别的合成数据。该数据集由Abluva Inc公司制作，主要用于网络安全领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集适用于入侵检测系统的研究与开发、机器学习模型的训练与评估、异常检测算法的优化以及合成数据生成技术的探索。研究人员可以利用此数据集进行入侵行为分析、网络安全威胁评估以及数据保护机制的研究。此外，该数据集也可用于网络安全教育与培训，帮助学习者理解入侵检测技术及其在实际应用中的重要性。