CICIDS2017网络安全入侵检测数据集2017

CICIDS2017网络安全入侵检测数据集2017 数据来源：互联网公开数据 标签：网络安全,入侵检测,分类,机器学习,数据预处理 数据概述： 本数据集是CICIDS2017数据集的预处理版本，适用于二分类和多分类任务。数据集包含多种网络攻击类型的网络流量记录，经过预处理后，这些记录可用于构建和评估入侵检测模型。 数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、机器学习模型开发和入侵检测系统的评估。研究人员可以利用此数据集进行分类算法的比较分析，检测和识别不同类型的网络攻击；安全工程师可以利用数据集优化现有的入侵检测系统；教育机构可以使用该数据集进行教学和实验，帮助学生理解网络安全和入侵检测的基本原理。