数据集概述
本数据集为小球藻（Chlorella vulgaris）培养过程中的细胞群体计数而创建，包含六百二十八张显微高分辨率图像，分为原始图像、细胞簇图像和分散细胞图像三类，用于计算机视觉和机器学习模型开发，实现小球藻细胞的自动检测、计数及尺寸与几何特征估计。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：CIDACC-dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含三个根文件夹，“original_images”存放初始分辨率为2592x1944像素的原始显微图像；“clusters”存放尺寸为640x640像素的含细胞簇的标注图像（无法精确计数单个细胞）；“distinct”存放尺寸为640x640像素的含分散细胞的标注图像（可高精度计数）。
适用场景
- 微藻培养监测: 用于小球藻培养过程中细胞群体数量的自动化统计与生长状态监测。
- 计算机视觉模型训练: 开发和优化小球藻细胞的自动检测、计数及特征提取算法。
- 生物量评估: 通过细胞计数实现小球藻生物量的快速估算，支持食品补充剂、生物燃料生产等应用场景。
- 微藻细胞形态学研究: 分析细胞簇与分散细胞的形态差异及几何特征参数。
