CIFAR-100SQL数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：CIFAR-100, 计算机视觉, 图像分类, 深度学习, SQLite3, 数据集, 科学研究
数据概述：
CIFAR-100 是一个经过整理的计算机视觉数据集，包含 100 个不同类别的图像，共计 60,000 张。这些图像采用 32x32 像素的分辨率，分为训练集和测试集，每个类别包含 600 张图像。数据集以 SQLite3 格式存储，便于数据库操作和数据管理。CIFAR-100 是 CIFAR 系列数据集的一部分，由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 和 Geoffrey Hinton 收集整理，适用于图像分类、深度学习模型训练和计算机视觉研究。
数据用途概述：
该数据集适用于多种计算机视觉任务，包括但不限于图像分类、目标检测、特征提取和深度学习模型训练。研究人员可以利用此数据集进行算法开发和性能评估，企业可以将其用于产品开发中的图像识别功能。此外，CIFAR-100 还是教育和培训的理想资源，帮助学习者理解计算机视觉算法和深度学习模型的基本原理。通过 SQLite3 格式的存储，用户可以方便地进行数据查询和管理，进一步提升数据利用效率。
