次每日时间步长降水预测相似法数据集

数据集概述

本数据集为论文《Horton et al., 2017》配套数据,用于评估AtmoSwing软件中移动时间窗口(MTW)在相似法降水预测中的应用。包含瑞士6个降水站的校准参数、结果文件等,支持复现研究结果。

文件详解

该数据集包含2个目录,共69个文件,具体说明如下: - 数据、脚本与参数目录(data, scripts and parameters/): - 参数文件:以.xml格式存储,如parameters_calibration_NCEP_R1_r1_6h.xml,用于AtmoSwing优化器校准不同数据集和时间窗口的相似法参数 - 降水数据文件:以.nc格式存储,如Precipitation-03hMTW-Station-MeteoSwiss-Rhone.nc,包含瑞士降水站的降水数据 - 脚本文件:以.sh格式存储,如job_slurm_NCEP_R1_r1_MTW-24h.sh,用于提交计算任务的脚本 - 结果目录(results/): - 结果压缩包:以.zip格式存储,如results MTW ERA-20C 24h archive SP.zip,包含不同配置下的最优参数、性能得分、相似日期及降水数据

适用场景

  • 气象学研究:复现次每日时间步长相似法降水预测的研究结果
  • 数值天气预报:优化AtmoSwing软件中相似法的参数配置
  • 气候数据分析:分析不同数据集(如ERA-20C、MERRA-2)对相似法预测性能的影响
  • 水文模型验证:为瑞士降水站的水文模型提供预测数据支持
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 864.5 MiB
最后更新 2025年11月26日
创建于 2025年11月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。