数据集概述
本数据集是CINECA项目开发的合成数据集，基于加拿大CHILD队列研究的常见属性结构构建，包含150名合成参与者的100个变量，涵盖模拟表型数据及基于1000 Genomes项目的遗传数据，不包含真实参与者的可识别信息，用于辅助队列数据技术实现开发。
文件详解
- 文件名称：
CINECA_synthetic_cohort_NA_Canada_CHILD_dataset_v1.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含模拟CHILD队列结构的合成数据，涵盖100个变量（含表型数据及基于1000 Genomes项目的遗传数据），对应150名合成参与者，具体字段需解压后查看内部文件内容。
数据来源
CINECA项目（ funding: EC H2020 grant 825775 and CIHR grant 404896）
适用场景
- 队列数据技术开发: 辅助软件开发者了解队列数据常见属性结构，支持数据发现、 harmonization、访问及联邦分析的技术实现。
- 数据模型验证: 用于测试队列数据最小元数据模型的技术适配性。
- 数据共享规范实践: 作为CC-BY-NC-SA许可下的合成数据示例，支持FAIR数据共享原则的实践应用。
- 遗传与表型数据整合测试: 基于1000 Genomes项目的遗传数据与模拟表型数据，可用于相关数据整合工具的开发测试。
