慈善捐赠者识别数据集1996

慈善捐赠者识别数据集1996 数据来源：互联网公开数据 标签：慈善捐赠,数据挖掘,机器学习,分类模型,特征选择,数据清理 数据概述： 本数据集源自UCI机器学习库，由Ron Kohavi和Barry Becker捐赠，最初发表在《扩展朴素贝叶斯分类器的准确性：决策树混合方法》一文中。数据集经过小幅修改，包括移除了'fnlwgt'特征及包含缺失或格式错误记录的条目。该数据集包含了一系列捐赠者的个人信息及其捐赠情况，适用于慈善机构识别潜在捐赠者的研究。 数据用途概述： 该数据集适用于捐赠者预测、分类模型开发及特征选择等场景。研究人员和慈善机构可以利用此数据集训练机器学习模型，识别潜在的高价值捐赠者；同时，数据集也适合用于教学和研究，帮助学习者了解特征选择和数据清理在机器学习中的重要性。