CITE-seq2023蛋白质-RNA相互作用特征重要性总和数据集

CITE-seq2023蛋白质-RNA相互作用特征重要性总和数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：CITE-seq, RNA, 蛋白质, 特征重要性, 基因表达, 生物信息学, 机器学习, 组学数据

数据概述： 本数据集包含了基于CITE-seq (Cellular Indexing of Transcriptomes and Epitopes sequencing) 技术生成的蛋白质-RNA相互作用数据分析结果。 数据集的核心内容为特征重要性总和，这些特征代表了影响蛋白质表达的RNA。 数据经过排序，按照特征重要性总和的降序排列。数据来源于25个蛋白质模型的分析结果，每个模型都评估了不同RNA对特定蛋白质的影响程度。 数据集的文件名中包含训练样本的百分比，用于创建随机梯度提升模型，例如，文件名中的 "75%" 表示使用了75%的训练数据，并进行了10折交叉验证。

数据用途概述： 该数据集主要用于生物信息学研究，特别是蛋白质-RNA相互作用的研究。 研究人员可以利用此数据探索哪些RNA对蛋白质表达具有显著影响，并深入理解基因调控机制。 此外，该数据集也可用于机器学习模型的评估和改进，以及生物标志物的筛选。 适用于以下场景：基因调控网络构建、疾病机制研究、药物靶点预测、以及生物信息学教学与科研。