CITE-seq基因表达特征重要性分析数据集2023-lbsbmsu
数据来源：互联网公开数据
标签：CITE-seq,基因表达,特征重要性,数据分析,生物信息学,细胞研究,细胞类型,单细胞测序
数据概述：
本数据集包含了2023年利用CITE-seq技术获得的单细胞基因表达数据的特征重要性分析结果。该技术结合了单细胞RNA测序和抗体标记，能够同时获取细胞的转录组信息和表面蛋白表达信息。数据集分为三个版本，分别使用了75%、85%和99%的数据进行分析，提供了不同比例数据下的特征重要性评分。
数据集的字段包括：
- cell_id：细胞唯一标识符
- gene_name：基因名称
- expression_value：基因表达量
- feature_importance_score：特征重要性评分
数据来源于公开的生物信息学数据平台，数据经过标准化处理和特征选择，确保了结果的准确性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于单细胞基因表达分析、细胞类型鉴定、生物标志物发现等场景。研究人员可以利用此数据识别关键的基因特征，理解不同细胞类型之间的基因表达差异；临床医生可以利用这些信息进行疾病诊断和治疗策略的制定；生物信息学家可以利用此数据进行算法开发和模型优化。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握单细胞测序和基因表达分析的基本方法和技巧。
