数据集概述
该数据集是基于CiteSpace工具对Web of Science（WOS）文献进行分析的结果，包含关键词突现（Fig.7）和文献主题聚类（Fig.8）相关数据。涵盖2017至2024年的文献数据文件，以TXT格式为主，辅以GRAPHML、HTML等格式文件，为文献计量学研究提供支持。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 数据目录（data/）：
- 包含按年份命名的TXT格式文献数据文件，如download2020_3x5unique.txt、download2021_0x5unique.txt等，记录年度文献的基础信息（作者、标题等）。
- 输入目录（input/）：
- download_1-247.txt：可能为CiteSpace分析的原始输入文献列表。
- 输出目录（output/）：
- 包含按年份命名的TXT格式文件（如download2017u1.txt）和DOI列表文件（doi_247.list），为分析过程的输出结果。
- 项目目录（project/）：
- 关键词突现相关文件：CitationBurstHistory.tsv（突现历史数据）、burst_entries.tsv（突现条目数据）、burst.in/out（突现分析配置与输出）。
- 主题聚类相关文件：CO-DESC_cluster_summary.html（聚类摘要网页）、Cluster.png（聚类结果图片）、terms.csv（术语数据）。
- 网络结构文件：以.graphml格式存储的文献关系网络，如227.graphml、47.graphml。
- 配置文件：citespace.config（CiteSpace配置）、citespace.parameters（分析参数）。
适用场景
- 文献计量学研究：分析特定领域文献的关键词突现趋势，识别研究热点演变。
- 学科发展分析：通过主题聚类结果，探究学科领域的研究主题分布与关联。
- 科研趋势预测：基于关键词突现强度与持续时间，预测未来研究方向。
- CiteSpace工具应用：作为案例数据，用于学习和验证CiteSpace的文献分析功能。
