数据集概述
本数据集为社科人文领域公民科学（CS）研究的文献分析结果，通过元合成方法整合2018-2019年检索的文献数据，围绕方法路径、学科领域、研究主题、应用目的及公民生成数据价值5个核心问题展开，提供结构化的研究发现，助力理解社科人文在公民科学实践中的呈现与应用方式。
文件详解
- 文件名称：RQ1_methodological approaches and roles of citizens.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录社科人文公民科学项目采用的方法论路径及公民在项目中扮演的角色信息
- 文件名称：RQ2_disciplinary fields within SSH_interdisciplinary synergies.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖社科人文内部的学科领域分布及跨学科协同的具体内容
- 文件名称：RQ3_topics that have engrossed or attracted most of the interest of CS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：整理公民科学实践中受关注的社科人文主题及相关研究重点
- 文件名称：RQ4_purposes defined to incorporate SSH in CS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：说明社科人文融入公民科学项目的目标与应用目的
- 文件名称：RQ5_benefits of citizen-generated data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：分析公民生成数据在社科人文公民科学研究中的价值与优势
数据来源
Citizen Science in the Social Sciences and Humanities研究项目
适用场景
- 社科人文研究方法创新分析：探索公民科学在社科人文领域的方法论应用及公民参与模式
- 跨学科研究趋势洞察：分析社科人文内部学科分布及与公民科学的跨学科协同方向
- 公民科学主题热点挖掘：识别社科人文公民科学实践中的核心研究主题与关注重点
- 学术项目设计参考：为社科人文领域公民科学项目的目标设定与数据应用提供依据
- 公民数据价值评估：研究公民生成数据在社科人文研究中的应用价值与实践意义
