数据集概述
本数据集围绕上海Citywalk主题，整合了POI数据、社交媒体帖子数据及配套分析代码。包含17个文件，以Python代码为主（13个），辅以Excel数据文件（4个），覆盖空间分析、统计建模、情感计算等维度，为上海Citywalk相关研究提供数据与分析工具支持。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共4个）
- POI_with_index (en).xlsx：包含带索引的POI数据
- Grid Comprehensive Analysis (en).xlsx：网格综合分析结果数据
- Xiaohongshu post (en).xlsx：小红书平台相关帖子数据
- Weibo post (en).xlsx：微博平台相关帖子数据
- 代码文件（.py格式，共13个）
- Grid Interaction Index Calculation.py：网格交互指数计算脚本
- POI Interaction index.py：POI交互指数计算脚本
- Shannon Index Calculation.py：香农指数计算脚本
- Bus distance calculation.py：公交距离计算脚本
- POI sentiment score calculation.py：POI情感得分计算脚本
- Interactive analysis.py：交互式分析脚本
- model checking.py：模型验证脚本
- Metro Distance Calculation.py：地铁距离计算脚本
- Spatial autocorrelation Local autocorrelation.py：空间自相关与局部自相关分析脚本
适用场景
- 城市空间分析：基于POI数据与网格分析，研究上海Citywalk空间分布特征
- 社交媒体内容研究：利用小红书、微博帖子数据，分析用户对上海Citywalk的讨论热点
- 情感分析应用：通过POI情感得分计算，探究用户对上海Citywalk相关地点的情感倾向
- 交通可达性评估：结合公交、地铁距离计算，分析上海Citywalk区域的交通便利性
- 统计建模验证：利用模型验证脚本，支撑上海Citywalk相关研究的模型可靠性分析
