数据集概述
本数据集记录美国北方落基山脉2017年两场雷击野火后，针叶树苗期密度、存活与生长的前三年动态，覆盖69个样地的火烈度、地形、气候梯度（样地距种子源≤100米以确保种子可获得性），含微气候、样地、亚样地、林冠层、土壤、更新监测等多维度数据，用于分析野火后森林恢复力的关键机制。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README_for_ClarkWolf_et_al_2022_Data.docx、README_for_ClarkWolf_et_al_2022_Data.txt
- 文件格式：DOCX、TXT
- 字段映射介绍：包含数据集背景、作者信息、数据采集方法、文件说明等元数据
- 数据类文件（CSV格式，共8个）
- ClarkWolf_et_al_2022_Microclimate.csv：含Plot（样地）、Date（日期）、Year（年份）、Month（月份）、Day（日）、fitted_Tmax（拟合最高温）、Meas_Tmin（实测最低温）等微气候参数
- ClarkWolf_et_al_2022_PlotData.csv：含Plot（样地）、Fire（野火）、Severity（火烈度）、LON_WGS84（经度）、LAT_WGS84（纬度）、Regen_AllSpp_ct（所有物种更新数量）等样地基础数据
- ClarkWolf_et_al_2022_SubplotData.csv：亚样地尺度的树苗监测数据（具体字段未完全展示）
- ClarkWolf_et_al_2022_OverstoryData.csv：林冠层植被相关数据（具体字段未完全展示）
- ClarkWolf_et_al_2022_SoilData.csv：土壤特性数据（具体字段未完全展示）
- ClarkWolf_et_al_2022_RecruitmentData.csv：树苗更新数据（具体字段未完全展示）
- ClarkWolf_et_al_2022_RegenMonitoring.csv：树苗更新监测数据（具体字段未完全展示）
- 代码类文件
- 文件名称：ClarkWolf_et_al_2022_code.R、ClarkWolf_et_al_2022_supplemental.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于数据处理与分析的代码脚本
数据来源
蒙大拿大学Clark-Wolf等作者的研究（论文待发表于Forest Ecology and Management，Dryad知识库）
适用场景
- 森林野火后恢复力机制研究：分析微气候、微生境对针叶树苗期存活与生长的影响，揭示野火后森林恢复力的关键驱动因素
- 火烈度梯度下树苗动态分析：探究不同火烈度样地中针叶树更新密度的差异及成因
- 气候变化对森林野火响应的预测：基于树苗期动态数据，模拟未来气候变暖情景下野火后森林的恢复轨迹
- 森林生态系统管理决策支持：为北方落基山脉野火后森林恢复策略制定提供实证数据支撑
- 生态模型参数校准：为森林动态模型提供野火后苗期阶段的实测参数
