数据集概述
本数据集为论文“Classifying hot water chemistry: Application of MULTIVARIATE STATISTICS”的配套数据，包含两份文件，分别为CSV格式的主数据文件和XLSX格式的补充数据文件，用于支持热水化学分类的多元统计分析研究。
文件详解
- 主数据文件（dataGorontalo2.csv）
- 文件名称：dataGorontalo2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID（样本编号）、elv（海拔）、wtemp（水温）、atemp（气温）、ph（酸碱度）、ec（电导率）、SiO2（二氧化硅）、B（硼）、Al（铝）、Fe（铁）、Ca（钙）、Mg（镁）、Na（钠）、K（钾）、Li（锂）、As（砷）、NH4（铵）、F（氟）、Cl（氯）、SO4（硫酸盐）、HCO3（碳酸氢盐）等21个字段。
- 补充数据文件（dataGorontalo-supplement.xlsx）
- 文件名称：dataGorontalo-supplement.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：补充数据文件，具体字段未明确，但推测为支持主数据的补充信息。
数据来源
论文“Classifying hot water chemistry: Application of MULTIVARIATE STATISTICS”
适用场景
- 热水化学分类研究: 利用多元统计方法对热水化学数据进行分类分析。
- 水化学特征分析: 基于水温、酸碱度、电导率及多种离子浓度数据，分析热水的化学特征。
- 统计方法应用验证: 验证多元统计方法在水化学分类中的应用效果。
- 环境科学研究: 为地热资源开发、地下水化学研究等提供数据支持。
