Clinical_Privacy_Preserving_Based_临床数据隐私计算实现数据集

数据集概述

本数据集为论文“Towards practical privacy-preserving computation of clinical data”的提交配套数据,包含临床数据集及隐私计算实现相关内容,以加密压缩包形式提供,用于支持隐私保护场景下的临床数据计算研究。

文件详解

  • 文件名称:encrypted_lr.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:为加密压缩包,包含论文提交所需的临床数据集及隐私计算实现相关文件,无公开文件内容预览及字段映射信息。

数据来源

论文“Towards practical privacy-preserving computation of clinical data”

适用场景

  • 医疗隐私计算技术验证: 用于验证隐私保护计算方法在临床数据处理中的可行性与实用性。
  • 临床数据加密方案研究: 分析加密压缩包对应的隐私保护机制在医疗数据场景的应用效果。
  • 医疗数据隐私合规研究: 探索临床数据在隐私保护要求下的计算框架与实现路径。
  • 隐私计算算法优化: 基于配套实现文件优化面向临床数据的隐私保护计算算法性能。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 40.98 MiB
最后更新 2026年1月12日
创建于 2026年1月12日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。