数据集概述
本数据集为论文“Understanding the Energy Consumption of Cloud-native Software Systems”的研究产物，包含云原生软件系统在不同负载场景下的资源利用、功耗及负载指标。测试环境为6台裸机组成的OpenStack集群，运行12台虚拟机及Kubernetes集群，覆盖系统各层级的性能与能耗数据，含constant、direct、linear三种负载数据集及实验日志。
文件详解
- 数据集文件
- 文件名称：Understanding the Energy Consumption of Cloud-native Software Systems v4.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容分类：包含constant（0/50/100/200/400用户恒定负载）、direct（直接CPU负载）、linear（线性扩展负载）三个子数据集，每个子数据集含多组重复实验数据
- 核心数据文件（JSON格式，Prometheus API响应格式）
- 应用指标：app_ads_ad_requests_total.json（广告服务请求总数）、app_currency_counter_total.json（系统流通货币总数）等
- 容器指标：container_cpu_usage_seconds_total.json（容器CPU耗时）、kepler_container_joules_total.json（容器总能耗）等
- 节点指标：node_cpu_seconds_total.json（节点CPU总耗时）、node_rapl_package_joules_total.json（节点封装能耗）等
- 功耗指标：power_consumption.json（物理插头测量功耗）、scaph_host_power_microwatts.json（Scaphandre估算整机功耗）等
- 辅助文件
- experiments_log.txt：实验完整日志
- report_*.html：Locust生成的实验报告（0用户场景无此文件）
- requests_*.csv：Locust生成的请求摘要（0用户场景无此文件）
- script.log：direct场景负载扩展日志
- 脚本文件
- 路径：scripts目录
- 用途：从Prometheus查询数据及生成论文结果的脚本（需与对应数据集放置于同一目录运行）
数据来源
论文“Understanding the Energy Consumption of Cloud-native Software Systems”
适用场景
- 云原生系统能耗优化研究：分析不同负载下系统各层级（裸机、虚拟机、容器）的能耗特征与优化空间
- 资源利用效率评估：对比恒定、线性、直接负载场景下CPU、内存、磁盘等资源的利用效率
- 能耗估算工具验证：验证RAPL、Kepler、Scaphandre等工具的能耗估算准确性
- 负载场景性能分析：研究不同用户规模（0-400用户）对系统响应与能耗的影响
- 容器编排策略优化：基于线性负载场景数据优化Kubernetes水平Pod自动扩缩容策略
