数据集概述
本数据集基于CMIP6 MRI-ESM2-0模型的历史+SSP5-8.5情景模拟结果，包含1850-2300年全球日最高近地面气温数据，以及地球曲率效应的加权分析结果、高温事件频率统计。通过对比加权与未加权的全球平均气温，探究地球曲率对全球变暖评估的影响，支持气候变暖趋势及极端高温变化的研究。
文件详解
- 数据文件
- Data1.xlsx（XLSX格式）：含1850年全球年均气温、2000/2150/2300年与1850年的气温差值，首列首行分别为经度、纬度
- Data2.xlsx（XLSX格式）：含加权（纬度余弦权重）、未加权的全球平均气温及二者差值数据
- Data3.xlsx（XLSX格式）：含1850年≥35℃高温事件频率、2000/2150/2300年与1850年的频率差值，首列首行分别为经度、纬度
- 代码文件
- Code1.py（PY格式）：Data1.xlsx数据处理源代码
- Code2.py（PY格式）：Data2.xlsx数据处理与分析源代码
- Code3.py（PY格式）：Data3.xlsx数据处理与分析源代码
数据来源
https://doi.org/10.24381/cds.c866074c
适用场景
- 气候变暖趋势分析：研究1850-2300年全球气温变化趋势及曲率效应对评估结果的影响
- 极端高温事件研究：分析全球≥35℃高温事件频率的时空变化特征
- 气候模型评估：验证CMIP6 MRI-ESM2-0模型在全球变暖及曲率效应模拟中的表现
- 曲率效应量化：对比加权与未加权的全球平均气温，量化地球曲率对全球变暖评估的修正作用
