数据集概述
本数据集为伊朗Asadieh大坝水面蒸发与气候变化适应浮动光伏系统研究的补充资料，包含11个文件，涵盖统计检验结果、气候模拟数据、蒸发量计算及不确定性分析等内容。通过F检验、t检验、Kolmogorov检验及蒙特卡洛方法，评估未来25年气候变化对水面蒸发的影响，并分析12.6 MWp浮动光伏系统的环境与经济影响，支持水资源管理与气候适应性研究。
文件详解
- 统计检验类
- Kolmogorov–Smirnov test.R：R脚本，用于执行Kolmogorov检验，分析GHG排放对降水的影响
- F and Test on Monthly Meteorological Inputs.rar：压缩文件，包含月度气象输入变量的F检验和t检验相关数据
- 蒸发量数据类
- Pan Evaporation.xlsx：Excel文件，包含蒸发皿蒸发量数据
- Monthly_pan_Evaporation.csv：CSV文件，记录月度蒸发皿平均蒸发量及标准差（如Jan:72.2±32.36）
- 气象数据类
- dailyperc.csv：CSV文件，日降水量数据
- Percipitation-Iran-Giovanni-Comb-Site+Pan.xlsx：Excel文件，伊朗降水数据与蒸发皿数据组合
- Inp_Mean.csv：CSV文件，月度气象输入变量均值（包含风速、干球温度、湿球温度等字段）
- Inp_STD.xlsx：Excel文件，月度气象输入变量标准差
- 综合数据类
- Uncertainty.xlsx：Excel文件，蒸发不确定性分析数据（基于蒙特卡洛方法）
- Whole Data Set.xlsx：Excel文件，完整数据集
- EXCEL.xlsx：Excel文件，统计检验结果表格
数据来源
论文“Water Surface Evaporation and Climate Change Adaptation Using Floating Solar Power Plants in Iran: A Case Study on Asadieh Dam”
适用场景
- 气候变化对水资源影响评估：利用统计检验结果分析未来25年气候变量均值与方差的显著变化
- 水面蒸发量预测：基于蒸发皿数据与气象变量，建立蒸发量与气候因子的关联模型
- 浮动光伏系统环境效益分析：评估12.6 MWp浮动光伏系统对减少水面蒸发的效果
- 气候模式数据应用：结合CMIP6的SSP1和SSP5情景数据，分析不同排放路径下的降水变化
- 水资源管理决策支持：通过蒸发不确定性分析，为干旱地区水资源规划提供科学依据
