CMU_MisCov19新冠疫情Twitter错误信息特征数据集

数据集概述

该数据集为针对新冠疫情相关Twitter错误信息的标注数据集，包含四千五百七十三条标注推文，覆盖十七个主题，同时提供标注编码手册，用于错误信息检测与特征分析研究。

文件详解

• 文件名称：COVID_19_Twitter_Misinformation_Codebook.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容：详细说明各新冠疫情错误信息主题的标注规则、描述及示例，为数据标注提供标准框架
• 文件名称：CMU_MisCov19_dataset.csv.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
• 内容：包含推文ID、标注信息及推文创建日期，需通过推文ID重新获取完整推文内容

适用场景

• 社交媒体错误信息检测模型训练
• 新冠疫情相关错误信息传播模式分析
• 错误信息主题分类算法验证
• 公共卫生领域信息干预策略研究
• 社交媒体平台内容治理机制优化