CMU动作捕捉数据集扩展版用于音乐节奏生成研究1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：动作捕捉,CMU,音乐节奏生成,舞蹈,步行,慢跑,跳跃
数据概述：
本数据集是CMU动作捕捉数据集的一个子集，包含用于[周等，2019]研究的原始CSV格式数据。数据未经窗口化、步长化或标准化处理。数据集被扩展，新增了一个舞蹈类。所有数据均被合并到一个名为data.csv的文件中，对应的标签信息存储在labels.csv文件中。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐节奏生成、动作识别和异常检测等多种研究场景。研究人员可以通过此数据集分析不同动作模式与音乐节奏之间的关系；舞蹈编导可利用数据优化舞蹈编排；智能系统开发人员可使用数据提高动作捕捉系统的准确性。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解动作捕捉技术及应用。
数据结构：
数据集中共包含四种动作类别：步行（标签0）、慢跑（标签1）、跳跃（标签2）和舞蹈（标签3）。其中，步行被视为正常类，其他三种动作被视为异常类。
许可说明：
该数据集供研究项目免费使用。您可以在商业产品中包含此数据，但不得直接出售原始数据或其转换形式。如果您使用此数据发表研究成果，请向jkh+mocap@cs.cmu.edu发送您的论文引用，并在致谢部分添加以下内容：“本项目使用了从mocap.cs.cmu.edu获得的数据。该数据库由美国国家科学基金会EIA-0196217资助创建。”
