数据集概述
本数据集包含论文《CNN for image-based sediment detection applied to a large terrestrial and airborne dataset》所用的数据集与模型，用于基于图像的沉积物检测任务，覆盖陆地与航空图像场景，支持卷积神经网络（CNN）模型的相关研究与应用。
文件详解
- 文件名称：GrainID_ChenX.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为与沉积物颗粒识别相关的数据集压缩包
- 文件名称：Data sets.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为论文中使用的陆地与航空图像数据集压缩包
数据来源
论文“CNN for image-based sediment detection applied to a large terrestrial and airborne dataset”
适用场景
- 沉积物图像检测模型训练: 用于训练和验证基于CNN的沉积物自动识别模型
- 地球表面动力学研究: 分析陆地与航空图像中的沉积物分布特征
- 遥感图像分析应用: 探索航空遥感图像在沉积物检测领域的应用潜力
- 计算机视觉模型迁移: 研究CNN模型在地理环境图像检测任务中的迁移能力
