CNN_BiLSTM_SATA_Based_森林地上生物量估算模型训练数据

数据集概述

本数据集为CNN-BiLSTM-SATA模型的训练数据，该模型用于基于多源遥感时间序列数据估算森林地上生物量。数据集包含2个Excel文件，无目录层级，未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据，文件类型统一为.xlsx格式。

文件详解

• 文件名称：Lin'an.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含用于森林地上生物量估算的遥感时间序列数据及相关特征变量。
• 文件名称：Qingyuan.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含用于森林地上生物量估算的遥感时间序列数据及相关特征变量。

适用场景

• 森林地上生物量估算模型训练: 用于训练CNN-BiLSTM-SATA模型，提升模型对森林地上生物量的估算精度。
• 多源遥感数据应用研究: 探索多源遥感时间序列数据在林业生物量估算中的融合方法与效果。
• 林业资源监测: 为区域森林资源动态监测提供数据支持，辅助林业管理决策。
• 遥感模型优化: 基于数据集测试不同模型结构或参数对生物量估算结果的影响。