数据集概述
本数据集包含2010至2017年S&P 500、纳斯达克综合指数等五大美股指数的每日多维度特征，覆盖技术指标、期货合约、大宗商品价格、全球市场重要指数、美国主要公司股价及国库券利率等类别，为基于CNN的股票市场预测研究提供支撑。
文件详解
- 文件名称：CNNpred.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包内包含2010-2017年每日金融数据，涵盖技术指标、期货合约、大宗商品价格、全球市场指数、美国主要公司股价、国库券利率等多类别特征，具体字段及说明可参考对应论文。
数据来源
论文“CNNpred: CNN-based stock market prediction using a diverse set of variables”
适用场景
- 股票市场预测模型训练: 基于CNN等深度学习方法构建多变量股票市场预测模型，验证模型有效性。
- 金融市场特征关联性分析: 探究技术指标、大宗商品价格等不同类别变量与美股指数走势的关联。
- 全球市场联动性研究: 分析全球重要指数对美股主要指数的影响机制。
- 金融数据特征工程研究: 为金融预测任务的特征选择、预处理方法提供多维度数据支撑。
