CO2_Based_淡水浮游植物群落组成与营养响应实验数据

数据集概述

本数据集基于淡水中型实验生态系统（mesocosm）实验，研究CO₂浓度升高、营养添加及其交互作用对浮游植物群落组成和生长的影响。实验采用析因设计，核心发现包括CO₂放大营养驱动的浮游植物生长、改变群落组成（如绿藻相对丰度增加）等，为理解淡水生态系统对气候变化和富营养化的响应提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：Data and Scripts.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内包含实验相关的原始数据和分析脚本，具体字段需解压后查看，推测可能涵盖CO₂浓度、营养添加水平、浮游植物生物量、群落组成（如绿藻等类群相对丰度）、实验时间序列数据等核心指标。

适用场景

• 淡水生态系统响应研究: 分析CO₂浓度升高与营养富集对浮游植物群落结构和生产力的交互影响。
• 气候变化生态学研究: 探究水生生态系统对大气CO₂升高的生态响应机制。
• 富营养化治理参考: 为淡水湖泊、河流富营养化的生态效应评估及管理策略制定提供数据支持。
• 浮游植物群落动态分析: 研究不同环境因子（CO₂、营养）驱动下浮游植物类群（如绿藻）的丰度变化规律。