CO2_Emissions_From_Passenger_Vehicles_城市级排放预测数据库

数据集概述

本数据集为城市级乘用车CO₂排放预测数据库,包含两个Excel文件,分别对应生命周期评估(LCA)和回归分析相关数据,支持机器学习回归方法的应用,是研究城市乘用车碳排放预测的基础数据资源。

文件详解

  • 文件名称:Database_LCA.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段预览,推测包含与乘用车CO₂排放生命周期评估相关的参数及数据记录。
  • 文件名称:Database_Regression.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:未提供具体字段预览,推测包含用于机器学习回归方法的城市乘用车CO₂排放预测相关变量及数据记录。

适用场景

  • 城市交通碳排放预测研究: 利用回归分析数据构建城市级乘用车CO₂排放预测模型。
  • 乘用车生命周期碳排放评估: 通过LCA数据研究乘用车全生命周期的CO₂排放特征。
  • 城市环保政策制定支持: 为城市交通领域碳减排政策的制定提供数据参考。
  • 机器学习回归模型训练: 基于回归数据库开展碳排放预测相关的机器学习模型开发与验证。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 22.53 MiB
最后更新 2026年1月11日
创建于 2026年1月11日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。