CO2_Emissions_From_Passenger_Vehicles_城市级排放预测数据库

数据集概述

本数据集为城市级乘用车CO₂排放预测数据库，包含两个Excel文件，分别对应生命周期评估（LCA）和回归分析相关数据，支持机器学习回归方法的应用，是研究城市乘用车碳排放预测的基础数据资源。

文件详解

• 文件名称：Database_LCA.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含与乘用车CO₂排放生命周期评估相关的参数及数据记录。
• 文件名称：Database_Regression.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含用于机器学习回归方法的城市乘用车CO₂排放预测相关变量及数据记录。

适用场景

• 城市交通碳排放预测研究: 利用回归分析数据构建城市级乘用车CO₂排放预测模型。
• 乘用车生命周期碳排放评估: 通过LCA数据研究乘用车全生命周期的CO₂排放特征。
• 城市环保政策制定支持: 为城市交通领域碳减排政策的制定提供数据参考。
• 机器学习回归模型训练: 基于回归数据库开展碳排放预测相关的机器学习模型开发与验证。