数据集概述
本数据集围绕蛋白质强化淀粉基表面活性复合纤维的制备展开，包含协同静电纺丝工艺及深度学习相关的实验数据，共6个文件，支持材料研发与性能分析。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共5个）
- 文件名称：Figure 2.xlsx、Figure 3.xlsx、Figure 4.xlsx、Figure 5.xlsx、Figure 7.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含复合纤维制备实验的原始数据、性能测试结果或深度学习分析相关的数值型数据（具体字段未提供预览）
- 文档文件（.docx格式，共1个）
- 文件名称：Figure 2.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：推测为实验相关的文档说明或图表描述（具体内容未提供预览）
数据来源
论文“Crafting Surface-Active Composite Fibers from Protein-Fortified Starch via Synergistic Co-Electrospinning and Deep Learning”
适用场景
- 复合纤维材料研发: 分析蛋白质强化淀粉基复合纤维的制备工艺参数与性能关联
- 静电纺丝工艺优化: 基于实验数据探索协同静电纺丝技术的工艺改进方向
- 材料性能预测: 结合深度学习模型构建复合纤维性能预测体系
- 材料科学实验数据验证: 为相关领域的实验研究提供对比数据支撑
