数据集概述
本数据集包含2013年和2017年中国区域基于地面CO观测反演的CO排放数据，以及2014、2017、2018年的独立验证观测数据。涵盖先验排放、后验排放（含不同不确定性设置及无“超级观测”方法的敏感性测试数据），涉及华北平原、长三角、珠三角等区域，共9个文件。
文件详解
- 观测数据压缩包
- 文件名称：CO_obs.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：包含2013年、2017年同化观测数据，2014年、2017年、2018年独立验证观测数据；NCP、YRD、PRD分别代表华北平原、长三角、珠三角
- 先验排放文件
- 文件名称：emission_36km_2012.nc、emission_36km_2016.nc
- 文件格式：NC
- 字段映射介绍：2012年、2016年先验排放数据，维度为39 VAR×123 RAW×163 COL，第三个变量为CO
- 后验排放文件（默认不确定性）
- 文件名称：emission_36km_2013.nc、emission_36km_2017.nc
- 文件格式：NC
- 字段映射介绍：2013年、2017年基于默认40%不确定性设置反演的后验排放数据，维度及变量同先验文件
- 后验排放文件（敏感性测试）
- 文件名称：emission_36km_20.nc、emission_36km_60.nc
- 文件格式：NC
- 字段映射介绍：分别基于20%、60%不确定性设置反演的后验排放数据，用于敏感性测试，维度及变量同先验文件
- 后验排放文件（无超级观测）
- 文件名称：emission_36km_nosuper.nc
- 文件格式：NC
- 字段映射介绍：未使用“超级观测”方法反演的后验排放数据，维度及变量同先验文件
- 说明文档
- 文件名称：Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集相关说明文档
适用场景
- 大气污染研究：分析2013年、2017年中国CO排放空间分布特征及变化趋势
- 排放反演方法验证：评估不同不确定性设置及“超级观测”方法对CO排放反演结果的影响
- 区域空气质量评估：研究华北平原、长三角、珠三角等重点区域CO排放对空气质量的贡献
- 气候模型参数优化：为大气环流模型提供CO排放清单数据支持
- 环境政策效果评估：对比不同年份CO排放数据，分析相关减排政策的实施效果
