数据集概述
本数据集包含基于CoastTrain正射影像构建的Res-UNet分割模型，用于将768×768像素的RGB影像划分为水和其他两类。模型由Segmentation Gym训练生成，附带配置、权重、模型卡等配套文件及训练历史记录，支持海岸环境影像的自动分割分析。
文件详解
- 核心模型文件组（每个模型对应5个同名文件）：
- .json配置文件：记录模型构建、数据使用及预测的指令，是模型使用的核心元数据文件
- .h5权重文件：存储训练后的模型参数，可通过
seg_images_in_folder.py调用进行影像分割
- _modelcard.json模型卡文件：包含模型起源、训练选择及数据集的元数据描述
- _model_history.npz训练历史文件：存储训练/验证损失及指标的numpy数组
- .png训练可视化文件：展示训练过程中损失和平均IoU指标变化的图表
- 辅助文件：
- BEST_MODEL.txt：记录验证损失和平均IoU最优的模型名称
- classes.txt：标注分类类别（水、其他）
数据来源
CoastTrain
适用场景
- 海岸环境监测：自动识别正射影像中的水体区域
- 地理信息提取：辅助生成海岸带水体分布专题图
- 遥感影像分析：验证深度学习模型在小样本高分辨率影像分割中的应用效果
- 环境变化研究：长期监测海岸带水体范围的动态变化
