Code_Smell_Detection_Based_开源项目代码异味检测方法综述数据集

数据集概述

本数据集是开源项目代码异味检测方法相关研究论文的综述总结，涵盖发表年份、数据集规模、项目数量、代码表示方式、质量属性、重构级别、预测类型、机器学习方法及评估指标等信息，为代码质量分析领域提供结构化参考。

文件详解

• 文件名称：Survey dataset.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含研究论文的核心信息字段，如发表年份、数据集规模、项目数量、代码表示方式、质量属性、重构级别、预测类型、机器学习方法、评估指标等。

适用场景

• 软件工程研究：分析开源项目中代码异味检测方法的演进趋势与技术路径。
• 代码质量工具开发：为代码异味检测工具的设计与优化提供方法参考。
• 机器学习应用研究：探究不同机器学习方法在代码异味检测任务中的性能差异。
• 开源项目维护：辅助识别开源项目中的代码异味类型及优化方向。