Codeforces编程竞赛问题分类与难度评估数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Codeforces,编程竞赛,问题分类,难度,算法,数据分析,自然语言处理,机器学习
数据概述：
本数据集收录了Codeforces编程竞赛平台上的问题信息，旨在为问题分类、难度评估等研究提供数据支持。 数据集包含问题ID、问题名称、问题类别、难度评分和解决问题的提交次数等关键字段。 问题类别包含多个标签，难度评分和解决次数均为数值型数据。 其中，问题描述文本以ID.txt文件的形式存储在problems目录下，方便用户进行自然语言处理分析。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括但不限于：
1. 问题分类预测: 基于问题描述文本，利用自然语言处理技术预测问题类别。
2. 难度评估: 分析问题类别与难度之间的关系，建立难度预测模型。
3. 提交成功率预测: 研究问题类别、难度与提交成功次数之间的关系，预测问题的提交成功率。
4. 算法学习与实践: 供编程爱好者分析不同类别问题的特点，提升算法设计与编程能力。
5. 教育与科研: 用于教学、科研，探索编程竞赛问题的内在规律。
