Codeforces竞赛用户练习与评级历史数据集61k用户2022年12月至2023年1月-intrincantation
数据来源：互联网公开数据
标签：Codeforces, 竞赛, 编程, 算法, 评级, 练习, 数据分析, 用户行为
数据概述：
本数据集收录了约61,000名Codeforces平台活跃用户的竞赛与练习相关数据，时间跨度为2022年12月至2023年1月。数据通过Codeforces API抓取，包含了用户的提交记录、竞赛参与历史以及评级变化等关键信息。
具体而言，数据集包含以下内容：
* 每个用户的最后10,000次提交记录（通常涵盖了所有提交）。
* 用户的竞赛参与历史，包括竞赛名称、时间、成绩以及评级变化。
* 与大多数问题相关的标签和难度信息。
数据来源于Codeforces平台，该平台提供了丰富的编程竞赛和练习资源。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，主要集中在编程竞赛和算法学习领域。具体应用包括：
* 竞赛策略分析：研究最佳的竞赛策略，例如不同类型的题目、标签的学习顺序等。
* 学习路径规划：分析哪些问题或标签对提升编程水平最有帮助，以及如何根据自身水平规划学习路径。
* 用户行为分析：研究用户的练习习惯、提交模式与评级之间的关系。
* 算法与数据结构学习：通过分析题目标签和难度，辅助学习者有针对性地进行算法和数据结构的学习。
需要注意的是，由于用户可能同时在其他平台练习，且思考时间、阅读题解等因素无法量化，因此数据分析结果可能存在一定的不确定性。
