数据集概述
本数据集为尼日利亚西南部30个Coffea canephora基因型（含15个栽培种与15个保存种）的脂质谱数据，通过超高效液相色谱-质谱联用技术分析，识别出9类脂质，其中三酰甘油类含量最高，其次为脂肪酰基类。数据揭示了不同基因型脂质组成的差异，及其与单核苷酸多态性多样性的关联，可用于咖啡品质提升研究。
文件详解
- 文件名称：
Lipid_data.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：包含30个Coffea canephora基因型的脂质谱数据，涉及脂质类别（如三酰甘油、脂肪酰基等9类）、脂质丰度、基因型分组（Niaouli、Kouillou、Java Robusta）、脂质分子标识（如胆固醇酯20:3、磷脂酰乙醇胺34:0）等关键信息。
适用场景
- 咖啡脂质多样性研究: 分析Coffea canephora不同基因型的脂质组成差异与丰度特征。
- 咖啡品质提升: 基于脂质谱数据挖掘影响咖啡杯品质量的关键脂质分子，支持品种改良。
- 基因型鉴别: 利用特征脂质（如低丰度胆固醇酯、磷脂酰乙醇胺）区分不同Coffea canephora基因型。
- 分子标记关联分析: 关联脂质谱多样性与单核苷酸多态性多样性，研究遗传背景对脂质代谢的影响。
