数据集概述
该数据集包含大学生完成连线测试（TMT-A）的面部表情视频，用于监测注意力等认知状态。视频按完成时间分为快速注意力率（FAR）和平均注意力率（AAR）两类，共四十三段，为构建基于视觉Transformer的认知状态检测模型提供数据支持。
文件详解
- 目录结构：数据集按测试类型和注意力分类组织，根目录为Cognitector2024，包含子目录Cognitector2024/TMT-A/，下分Average TMT-A/和Fast TMT-A/两个子目录
- 视频文件：
- 格式：MP4
- 数量：共四十三个文件，其中Average TMT-A目录含二十二个，Fast TMT-A目录含二十一个
- 视频参数：帧率五十九点九四帧/秒，分辨率为一千二百八十×七百二十像素，时长十三至六十秒
- 示例文件：Average TMT-A/B09A2472.mp4、Fast TMT-A/B09A2484.mp4等
适用场景
- 认知科学研究：分析面部表情与注意力状态的关联
- 计算机视觉应用：训练基于视觉Transformer的认知状态检测模型
- 教育评估：探索大学生注意力水平的非侵入式监测方法
- 心理学实验：验证连线测试（TMT-A）分类标准的有效性
