COIL-100灰度预处理图像数据集-marcosd3souza
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别，数据集，计算机视觉，机器学习，灰度图像，对象识别，图像处理，模式识别
数据概述： 该数据集包含经过预处理的COIL-100图像数据集的灰度图像版本，用于对象识别和图像分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据创建时间为COIL-100数据集发布时间。
地理范围：数据无特定地理范围，主要为实验室环境下拍摄的常见物体图像。
数据维度：数据集包含100个不同物体的图像，每个物体有72张图像，这些图像是在不同角度下拍摄的。图像已被转换为灰度图像，并进行了预处理，如缩放和居中。
数据格式：数据通常以图像格式（如PNG或JPEG）提供，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于COIL-100数据集，并经过灰度转换和预处理。
该数据集适合用于计算机视觉、图像识别和机器学习等领域，尤其适用于训练和评估图像分类和对象识别算法。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像分类、对象识别等计算机视觉研究，如不同算法的性能比较、特征提取方法的研究等。
行业应用：可以为安防监控、机器人视觉、无人驾驶等行业提供数据支持，特别是在物体识别和场景理解方面。
决策支持：支持图像识别技术的开发和优化，帮助相关领域制定更好的算法和应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像处理和对象识别技术。
此数据集特别适合用于探索图像识别算法的性能和鲁棒性，帮助用户实现图像分类、物体识别等目标，促进计算机视觉技术的发展。
