Coleridge竞赛数据集标签挖掘与整理数据集

Coleridge竞赛数据集标签挖掘与整理数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理,数据集,文本挖掘,机器学习,命名实体识别,Coleridge竞赛,标签提取,数据标注 数据概述： 本数据集旨在呈现Coleridge竞赛中，从训练出版物中提取的潜在数据集标签。这些标签是通过识别文本中大写单词并结合连接词生成的候选标签，随后通过人工筛选，识别出符合数据集特征的标签。数据集包含超过2000个潜在的数据集标题，其中既有拼写错误和词语排列，也有真正未知的标签。 数据用途概述： 该数据集可用于多种自然语言处理任务，如数据集标签识别、命名实体识别训练、Masked Language Model（MLM）模型构建、问答系统（如BERT）的训练和优化。研究人员可以利用此数据增强模型对数据集的理解能力，提升文本分析的准确性。此外，该数据集也适用于探索新的数据集发现方法，推进文本挖掘技术的发展。