数据集概述
本数据集基于智能体模型研究动物集体导航策略，对比集体导航、次级感官系统及时间整合三种方式在噪声导航中的效果，分析种群密度降低对集体导航成功率的影响，包含实验结果数据与说明文档，共13个文件。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、实验设计、数据生成逻辑等内容。
- 数据文件（共12个CSV文件）
- 示例文件1：Figure_3C.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含TimeIntegrated（时间整合参数）、NavError（导航误差）、run（实验重复次数）、NumHome（成功到达个体数）字段。
- 示例文件2：Fig4_Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含NavWeight（导航权重）、NavError（导航误差）、run（实验重复次数）、NumHome（成功到达个体数）、Pop（种群规模）、NumFlockmates（同伴数量占比）字段。
- 其他数据文件：Compounding_Loss.csv、Fig4_Data_Flockmates_Diff_Densities.csv、Fig4_Data_Flockmates.csv、Figure_3A.csv、Vision.csv、Field_of_View.csv等，均为CSV格式，包含导航策略相关的实验参数与结果统计字段。
适用场景
- 动物迁徙导航策略研究: 对比集体导航、次级感官系统及时间整合在噪声环境中的导航成功率。
- 种群密度对导航影响分析: 利用种群规模与同伴数量数据，探究集体导航对种群损失的脆弱性。
- 生态系统稳定性评估: 分析集体导航依赖物种的种群变化对迁徙成功率的潜在影响。
- 生物智能算法优化: 基于集体导航模型结果，优化群体智能算法在噪声环境中的应用。
