数据集概述
本数据集围绕生物过程与统计分析的冲突展开研究，通过模拟三种不同响应生成过程的数据，对比三种分析方程的参数估计效果，探讨均值中心化方法在分层结构数据中的应用问题，揭示生成过程与分析方程不匹配对参数估计的影响，为生态学家处理分层数据提供方法参考。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：Code_for_Archive.Rmd
- 文件格式：Rmd
- 字段映射介绍：包含用于模拟数据、执行分析及生成结果的R代码，支持复现研究中的统计分析过程。
- 结果数据文件
- 文件名称：resA1.csv、resA3.csv、resA4.csv、resA4a.csv、resA5.csv、resA6.csv、resS1.csv等16个CSV文件
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含模拟实验的参数估计结果，主要字段有data.set（数据集编号）、Model（分析模型）、B_p/B_a/B_w1/B_w2（参数估计值）、V_0u/V_1u（方差参数）、Cov_uj_Xj（协方差参数）、B_0/B_1/B_2（回归系数）、V_I/V_S/V_X（方差项）等。
- 说明文档
- 文件名称：Read_Me.docx
- 文件格式：docx
- 字段映射介绍：提供数据集的使用说明、文件结构解释及研究背景概述。
适用场景
- 生态统计方法优化：分析线性混合效应模型在分层生态数据中的应用局限，优化均值中心化等数据处理方法。
- 参数估计偏差研究：探讨生成过程与分析方程不匹配对关键参数（如组间方差）估计的影响机制。
- 生态数据采样设计：指导生态学家合理设计分层数据的采样方案，减少参数估计偏差。
- 统计模型假设验证：验证统计模型假设与生物过程的一致性，提升生态研究结论的可靠性。
