数据集概述
本数据集为丹麦CoMix社交接触研究数据，包含参与者基本信息、每日社交接触记录及家庭和接触相关的补充数据，由奥尔胡斯大学团队参与实施，共7个文件，覆盖CSV和XLSX格式，用于公共卫生领域的社交接触模式分析。
文件详解
- 数据文件
- CoMix_dk_sday.csv（CSV格式）：包含part_id（参与者ID）、sday_id（调查日ID）、dayofweek（星期）、month（月份）、year（年份）、day（日期）、wave（调查波次）字段。
- CoMix_dk_participant_extra.csv（CSV格式）：包含part_id（参与者ID）、panel（调查面板）、multiple_contacts_child_work（儿童工作接触情况）等工作接触相关补充字段。
- CoMix_dk_hh_common.csv（CSV格式）：家庭相关公共数据文件。
- CoMix_Dk_dictionary.xlsx（XLSX格式）：数据集字典文件。
- CoMix_dk_contact_common.csv（CSV格式）：接触相关公共数据文件。
- CoMix_dk_contact_extra.csv（CSV格式）：接触相关补充数据文件。
- CoMix_dk_participant_common.csv（CSV格式）：参与者相关公共数据文件。
数据来源
奥尔胡斯大学Michael Bang Petersen团队参与实施的CoMix研究
适用场景
- 公共卫生政策制定: 分析社交接触模式，为传染病防控策略提供数据支持。
- 流行病学研究: 探究社交接触行为与疾病传播风险的关联。
- 人口行为分析: 研究不同人群的社交接触频率和特征。
- 公共卫生调查方法优化: 基于数据集结构改进社交接触调查的设计与实施。
