数据集概述
本数据集围绕生态学元分析方法展开，包含文献综述结果、模拟实验数据及分析代码。通过综述气候变化生态影响的元分析研究，评估传统频率学与贝叶斯元分析方法在估计效应量及不确定性区间的性能，揭示低研究数量下方法选择对结果的影响，为生态学元分析方法优化提供支撑。
文件详解
- 文献综述相关文件
- 文件名称：Pappalardo_etal_LiteratureReview_Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含生态元分析文献综述的数据集，记录研究的复制数、研究数量等关键信息
- 文件名称：WebOfScience_search_1_500.txt、WebOfScience_search_501_581.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：Web of Science文献检索结果，包含文献的标题、作者、摘要等元数据
- 模拟实验相关文件
- 文件名称：Pappalardo_etal_Metadata_SimulationExperiment.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：模拟实验的元数据，记录实验设计参数
- 文件名称：summary_bayesian.csv、summary_metafor.csv、summary_metaforboot.csv、summary_metaforboot_tau.csv、summary_priors.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：模拟实验结果汇总，包含真实效应量、研究数量、平均复制数、估计效应量、置信区间/ credible区间、覆盖率等字段
- 分析代码文件
- 文件名称：Pappalardo_etal_R_Code.Rmd、Functions_Pappalardo_etal.R
- 文件格式：Rmd、R
- 字段映射介绍：用于执行元分析方法比较的R代码及函数库
数据来源
论文“Comparing traditional and Bayesian approaches to ecological meta-analysis”
适用场景
- 生态学元分析方法评估: 对比传统频率学与贝叶斯方法在效应量估计及不确定性区间计算的性能
- 生态研究文献分析: 分析气候变化生态影响元分析研究的方法使用现状及问题
- 统计方法模拟验证: 基于模拟实验数据验证不同元分析方法在低研究数量下的适用性
- 生态学研究方法优化: 为生态学元分析提供方法选择的依据，提升研究结果可靠性
