数据集概述
本数据集来自Comusic项目，聚焦音乐合作网络拓扑特征对音乐成功的影响。通过分析成功艺术家合作网络，结合Billboard和Spotify平台数据，运用网络科学工具定义合作剖面类别，识别不同合作模式的社区及其与音乐成功的关联，为音乐产业及跨领域合作研究提供数据支持。
文件详解
- 成功合作网络文件（network.zip）
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含成功音乐艺术家的合作网络数据，用于分析网络拓扑结构与音乐成功的关系
- Billboard排行榜数据文件（billboard.zip）
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含部分Billboard排行榜数据，作为评估音乐成功的参考依据
- 自我中心网络文件（egonetworks.zip）
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含30个自我中心网络数据，用于分析艺术家个体的合作网络特征
- 时间序列文件（timeseries.zip）
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含时间序列数据，用于研究音乐合作网络及成功因素的动态变化
数据来源
Comusic项目（基于Billboard和Spotify平台数据）
适用场景
- 音乐产业研究：分析合作网络拓扑特征对音乐成功的影响机制
- 网络科学应用：探索合作网络结构与社区模式在音乐领域的应用
- 跨领域合作分析：将音乐合作网络研究方法扩展到艺术、科学等其他领域
- 数据驱动的音乐策略制定：基于合作模式与成功因素的关联，优化音乐产业合作策略
