Connect4游戏胜负预测数据集Connect4GameOutcomePrediction-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：博弈论, 机器学习, 游戏分析, 胜负预测, 数据挖掘, 特征工程, 棋盘游戏, 模式识别
数据概述：
该数据集包含来自Connect 4游戏的数据，记录了游戏棋盘状态和最终的胜负结果，用于预测游戏胜负。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态游戏状态数据集。
地理范围：数据不涉及地理位置，适用于任何Connect 4游戏场景。
数据维度：数据集包含42个棋盘位置的状态（a1到g6，分别代表棋盘的七列六行），以及一个表示游戏结果的“class”字段，其中“loss”代表负，“win”代表胜，“draw”代表平局。
数据格式：CSV格式，包含Train_data.csv、Test_data.csv以及Sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：该数据集来源于Connect 4游戏，经过结构化整理，可用于机器学习模型的训练和评估。
该数据集适合用于博弈论、机器学习、游戏分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于博弈论、人工智能、机器学习交叉领域的学术研究，如游戏策略分析、胜负预测模型构建等。
行业应用：为游戏开发行业提供数据支持，尤其适用于游戏AI的训练、玩家行为分析、游戏平衡性调整等。
决策支持：支持游戏公司进行游戏设计、策略优化和用户体验分析。
教育和培训：作为人工智能、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生理解博弈问题，训练模型。
此数据集特别适合用于探索Connect 4游戏中的胜负模式，构建预测模型，提升游戏AI的智能水平。
